熊谷組開發隧道鑽炸工程AI支援系統「BLAIVE」,將開挖面觀察至鑽炸模式的過程視覺化,實現最佳化施工
日本熊谷組宣布,已開發出一套隧道鑽炸工程的次世代支援系統「BLAIVE (ブライブ)」,這套系統活用AI技術,從開挖面觀察導出最佳的鑽炸模式,並加以「視覺化」。 * 開發背景 在隧道工程的鑽炸作業中,根據地質狀況選定適當的鑽炸模式至關重要。以往這方面很大程度依賴熟練技術人員的經驗與直覺,但也存在一些課題,例如難以選定真正適合地質條件的最佳鑽炸模式、難以對鑽炸效果進行量化評估,以及對經驗不足的技術人員進行技術傳承等。 * 系統概要 BLAIVE (ブライブ) 是一套根據地質評估自動設計鑽炸規格的系統。透過輸入地質評估資料與設定的挖方量,系統會計算出火藥量、鑽孔數量及外圍孔鑽孔數量,並進行鑽炸模式的最佳化(圖-1、圖-2)。此外,系統也會同時進行基於數據的持續改善(施工結果的回饋、AI模型的持續學習)。 熊谷組在道路隧道工程中累積了各種數據(透過攝影測得到的挖土量、火藥量、地層評估結果 等),並製作了一款可在工地現場運作的專用應用程式。 目前,熊谷組正使用完成的應用程式,在不同地質或斷面面積條件的隧道裡進行試行,並與熟練技術人員的判斷進行比較,以確認應用程式的有效性。 系統的特點如下: 透過AI技術進行最佳化:根據地質條件提案火藥量與鑽炸模式 創新的視覺化功能:將施工結果數據化並以視覺方式呈現 工地現場的易用性:透過瀏覽器應用程式簡單操作,即時提供支援資訊 作為導入成效,透過為每個開挖面選定最佳的鑽炸模式,預期可減少超挖土方量,並提升施工品質。此外,系統能實現不依賴經驗值的評估,同時,透過將專業知識 數位化,可期待在技術傳承上提供支援,並提早培育經驗不足的技術人員。 系統名稱由來 BLAIVE→Blasting(発破工法),Learning(最適化)+AI(Artificial Intelligence:人工知能)& VE(Visualization Eye:見える化)の造語 (BLAIVE→是組合 Blasting(鑽炸工法)、Learning(最佳化)+AI(Artificial Intelligence:人工智慧)& VE(Visualization Eye:視覺化)而創造的詞彙。) 図-1AIVE(ブライブ)のシステム概要 (圖-1 BLAIVE (ブライブ) 的系統概要)...